파이썬 프로그래밍

4차산업 시대의 핵심 역량을 키우기 위하여 컴퓨팅 사고와 프로그래밍 능력이 필요하다. 본 과목은 파이썬 프로그래밍 입문자를 위한 교육으로 파이썬 기초 문법과 이를 활용하는 방법을 이해함으로써 실생활의 다양한 문제를 해결할 수 있는 역량을 기른다.

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노코드 인공지능

본 과목은 프로그래밍 지식이 없는 학생들을 대상으로 코딩 없이 인공지능과 데이터 분석의 기본 개념과 활용 방법을 학습하는 입문 과정이다. 학생들은 직관적인 노코드 도구를 활용하여 데이터를 분석하고 간단한 AI 모델을 구축하는 방법을 학습한다.

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확률과 통계

인공지능 분야에서 필수적인 확률과 통계에 대한 개념과 원리를 학습한다. 확률과 통계는 데이터 분석, 패턴 인식, 의사 결정 등 다양한 인공지능 응용 분야에서 중요한 역할을 한다. 이 과목을 통해 확률과 통계의 기본 개념을 이해하고, 데이터를 효과적으로 분석하고 해석할 수 있는 능력을 기른다.

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파이썬 프로그래밍

4차산업 시대의 핵심 역량을 키우기 위하여 컴퓨팅 사고와 프로그래밍 능력이 필요하다. 본 과목은 파이썬 프로그래밍 입문자를 위한 교육으로 파이썬 기초 문법과 이를 활용하는 방법을 이해함으로써 실생활의 다양한 문제를 해결할 수 있는 역량을 기른다.

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미래학개론

미래학이란 무엇이고 미래사회는 어떤 모습일까에 대해 생각하는 과목이다. 미래 연구의 의의와 연구 자세, 미래 트렌드, 미래 예측 방법, 다양한 대안 미래 개발, 고려해야 할 이슈 등을 다룬다.

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선형대수

AI문제 해결을 위한 수학적 도구로서 선형대수 이론에 대한 이해와 응용을 다룬다. 선형대수는 수(number)의 체계와 논리의 전개방법 등 수학적인 개념을 이용하여 선형방정식과 그의 해법을 이해하는 것을 목표로, 선형 방정식을 다루는데 필요한 벡터, 행렬, 행렬식, 벡터공간, 고유값문제, 벡터의 직교성 등의 개념과 그 활용에 대하여 공부한다.

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빅데이터개론

빅데이터 전문 인력 양성을 위하여 빅데이터를 전반적으로 이해하고 빅데이터 로드맵을 제시한다.

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빅데이터개론

빅데이터 전문 인력 양성을 위하여 빅데이터를 전반적으로 이해하고 빅데이터 로드맵을 제시한다.

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경영학원론

경영학의 입문 과목으로 경영의 기본 원리를 이해한다. 디지털시대의 경영환경과 기업생존 원리, 창의와 혁신, 창업과 성장, 전략, 조직화, 지휘, 통제의 관리와 마케팅, 재무관리 등 주제별 각론으로 구성되어 있다.

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기술경영(MOT)

관리대상으로 기술을 어떻게 창출하고 관리할 수 있는가에 대해 학습하고 이와 관련된 주요 방법론들을 학습한다.

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컴퓨팅 사고

컴퓨팅의 기본적인 개념과 원리를 기반으로 문제를 구성하고 모형화하며 해결책을 도출하는 과정에 대한 내용을 다룬다. 컴퓨팅 사고는 경영, 금융, 공학, 예술 등의 분야를 넘어 실생활에서 나타나는 문제에도 적용할 수 있다.

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경영통계 및 자료분석론

경영을 과학적으로 분석하고, 의사결정을 합리적으로 하기 위해서는 구체적인 자료(data)들을 토대로 한 결과가 요구된다. 본 과목은 경영활동을 영위하면서 직면하게 되는 각종 자료들을 조사, 수집, 분석 및 결과 해석에 이르는 각 단계를 쉽게 실무와 연계하여 강의한다.

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대학일반수학

대학수준의 이론을 학습하기 위하여 필요한 수학지식을 학습한다. 방정식, 복소수, 행렬 및 벡터 등에 대해서 학습한다.

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알고리즘과 문제해결

소프트웨어교육에서 중요시하는 문제해결 역량을 알고리즘을 통해 구현해보는 과목으로 컴퓨팅사고력과 기본적인 코딩 능력을 기반으로 여러 가지 기본적 알고리즘들을 학습하고, 각 기능 및 처리 과정을 배운다. 각 알고리즘의 비교를 바탕으로 효율적인 알고리즘을 설계하는 방법을 학습하며, 이를 응용할 수 있도록 한다.

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소셜이노베이션

현대사회의 난제들이 증가함에 따라 사회문제를 기존 방식보다 효과적이고 효율적인 새로운 방법으로 해결하고자 하는 소셜이노베이션이 주목을 받고 있다.본 수업은 일상에서 소셜이노베이션의 사례들을 학습하고 '우리'를 포함한 여러 주체들의 역할들을 이해한다.또한 사회문제 해결을 위한 방법론을 학습하여 실제로 우리 주변에서 일어나는 문제에 대한 해결방법을 모색하는 기회를 제공한다.

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기업가 정신

본 과목은 기업가 정신의 본질과 중요성을 이해하고, 이를 실제 비즈니스 환경에 적용할 수 있는 능력을 개발하는 것을 목표로 한다.학생들은 혁신적 사고, 기회 포착, 위험 관리, 그리고 지속 가능한 비즈니스 모델 구축 등 기업가 정신의 핵심 요소들을 학습한다.

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파이썬 자료구조

파이썬 프로그래밍의 연계과목으로써, 실무에서 필요로 하는 소프트웨어 개발의 전 과정을 다루고 실습한다.git을 이용한 소프트웨어 형상 관리, 파이썬을 이용한 대용량 데이터 처리(비동기 프로그래밍과 동적 프로그래밍), multiprocessing 프로그래밍 및 알고리즘을 이용한 소프트웨어 개발을 다룬다.

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머신러닝

컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 패턴을 학습할 수 있도록 하는 머신러닝의 핵심 개념과 방법론을 다룬다. 연속형 결과를 예측하는 회귀와 범주형 결과를 분류하는 분류 문제를 중심으로, 리샘플링 기법을 통한 모델 평가와 검증 방법을 학습한다. 선형모델의 변수 선택과 정규화 기법, 의사결정나무 기반 앙상블 방법, 서포트 벡터 머신의 원리를 익히고, 딥러닝을 통한 복잡한 패턴 인식과 군집화, 차원축소 등 비지도학습 기법을 체계적으로 학습한다.

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마케팅원론

마케팅을 좀 더 세부적으로 깊이 있게 학습하기 위한 기본 개념과 이론을 다룬다. 이 과목을 통해 학생들은 마케팅이 얼마나 중요한 구실을 하게 될 것인가를 알게 되며, 다른 마케팅 과목들에 대해 큰 기대와 흥미를 갖게 될 것이다.

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AI 서비스기획

AI 서비스 요구사항 분석을 통해 AI 서비스 시나리오를 기획하고 실행계획을 수립하는 전략을 학습한다. 성공적인 AI 서비스를 기획하기 위해 필요한 요소들을 다양한 사례를 통해 경험한다.

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생산운영관리

생산관리 분야의 기본개념을 다룬다. 재화 및 용역의 생산과 관련된 문제의 광범위한 조사와 분석 기법 및 최근 운영관리 기술의 개발동향을 소개하여 미래의 경영관리자로서 기본적으로 갖추어야 할 지식과 문제 해결능력을 제공한다. 여기에는 일정계획, 총괄계획, 재고관리, 품질관리, 프로젝트 관리, 제품관리, 공정설계, 입지및 물류, 생산능력계획, 생산성관리가 포함 된다.

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빅데이터 처리기술

빅데이터 처리 기술이란 엄청난 양의 데이터를 처리하는 기술을 의미한다. 본 과목에서는 하둡과 맵리듀스의 원리를 이해하고, 빅데이터 처리를 위한 NoSQL 데이터베이스에 대해서 다룬다.

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인공지능

인공지능이란 컴퓨터를 인간과 같은 지능을 갖게(보고, 듣고, 말하고, 생각하며 학습할 수 있게) 하기 위한 이론과 방법에 관한 학문으로 빅데이터 분석을 비롯한 다양한 분야에서 응용되고 있다. 본 과목에서는 인공지능의 기본 개념 및 관련 용어, 문제 해결을 위한 지식표현, 추론방법 및 다양한 검색기법, 그리고 기계학습 기법에 대하여 학습한다.

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경영전략론

경영전략의 기본원리와 최신 경영전략의 변화과정을 살펴본다. 기업경영에서 전략의 두뇌활동과 같다. 극심한 경쟁의 환경에서 올바른 전략적 판단 없이는 생존하기 어렵다. 전략에 대한 기본개념과 원리를 이해하는 것은 경영의 기본이 된다고 볼 수 있다.

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데이터베이스시스템

데이터베이스 시스템과 응용 프로그램을 설계, 구현 하거나 사용하는 데 필요한 기본적인 개념을 소개한다. 특히, 관계형 데이터베이스 모델링과 설계, 데이터베이스 관리 시스템에서 제공하는 언어와 기능, 제약조건 등을 주로 다룬다.

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마케팅원론

마케팅을 좀 더 세부적으로 깊이 있게 학습하기 위한 기본 개념과 이론을 다룬다. 이 과목을 통해 학생들은 마케팅이 얼마나 중요한 구실을 하게 될 것인가를 알게 되며, 다른 마케팅 과목들에 대해 큰 기대와 흥미를 갖게 될 것이다.

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머신러닝과 빅데이터분석(R)

머신 러닝(Machine Learning)의 목표는 데이터 패턴을 감지, 향후 데이터 예측을 위해 드러나지 않는 패턴을 사용할 수 있는 방법을 개발하는 것이다. 본 과목은 빅데이터 분석을 위한 머신러닝 기법과 응용 사례를 통해 머신러닝에서 사용되는 기본적인 원리와 알고리즘에 대해서 학습한다.

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생산운영관리

생산관리 분야의 기본개념을 다룬다. 재화 및 용역의 생산과 관련된 문제의 광범위한 조사와 분석 기법 및 최근 운영관리 기술의 개발동향을 소개하여 미래의 경영관리자로서 기본적으로 갖추어야 할 지식과 문제 해결능력을 제공한다. 여기에는 일정계획, 총괄계획, 재고관리, 품질관리, 프로젝트 관리, 제품관리, 공정설계, 입지및 물류, 생산능력계획, 생산성관리가 포함 된다.

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디자인 씽킹

창의적 문제해결력을 기르는 방법론적 학습과정. 인간중심의 혁신적인 노하우를 획득하고 현대사회의 다양한 문제를 정의하고 해결하기 위한 방법을 모색한다. 인간에 대한 관찰과 공감을 바탕으로 다양한 대안을 찾는 확산적 사고, 주어진 상황에 대한 최선의 방법을 찾는 수렴적 사고의 반복을 통해 혁신적이고 창의적 문제해결력을 학습하게 된다.

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클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅에 필요한 이론 및 기술을 학습한다(서버 가상화, 분산 처리, 서비스 프로비저닝 및 멀티 테넌시 기술 등).클라우드 서비스 모델, 배포 모델, 아키텍처 및 보안 등에 대해서 학습하고 실제 사용되고 있는 클라우드 서비스를 사용하여 다양한 유형의 서비스를 구성하는 것을 목적으로 한다.

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데이터베이스 설계구축

관계형 DBMS를 사용해서 데이터베이스 설계부터 응용 프로그램 작성, 그리고 데이터베이스 관리를 위한 이론을 배우고 실습을 통해 데이터베이스 활용 능력을 배양한다.

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가상현실과 메타버스

가상현실과 증강현실 콘텐츠 제작에 필요한 기초 개념과 기술을 학습하며, 다양한 응용 프로젝트를 수행함 유니티(Unity)를 사용하여 가상현실과 증강현실을 구현하는 방법을 학습하여 메타버스가 만드는 새로운 미래에 대비할 수 있는 전문가 양성을 목표로 한다.

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컴퓨터 알고리즘

컴퓨터 알고리즘은 컴퓨터공학의 핵심 내용으로서, 다양한 알고리즘의 원리와 설계 방법을 학습하며, 알고리즘의 효율성과 성능을 평가하는 기술을 다룬다. 특히, 기존 개설 과목인 알고리즘과 문제해결의 심화 과목 역할을 하며, 고급 알고리즘 기법과 최적화 전략 및 알고리즘의 성능을 향상시키는 방법을 다룬다.

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최적화개론

최적화의 기초 개념 및 기법과 그 응용 분야를 다루는 과목으로, 선형 벡터공간부터 신경 회로망까지 최적화 이론의 전반적인 영역을 학습한다. 선형 계획법, 비선형 계획법, 동적 계획법 등 전통적 최적화 방법론부터 진화 연산, 신경 회로망 등 현대적 최적화 기법까지 이론과 실습을 통해 체계적으로 익힌다.

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딥러닝과 컴퓨터 비전

딥러닝의 기본 원리를 시각화를 통하여 심화학습하고, 실무에서 널리 쓰이는 컴퓨터 비전을 중심으로 기본원리 및 실습을 진행한다.

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딥러닝

딥러닝에 대한 기초 이론과 실습을 통해 데이터를 분석하는 방법에 대해 학습한다.이를 통해 인공지능을 활용한 업무 지능화 및 자동화 역량을 기른다.

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데이터 시각화

데이터에서 찾은 패턴에 대해 명확하고 효과적으로 전달하는 것은 성공적 데이터 과학자를 위한 중요한 스킬이다. 이 과목은 데이터 분석 결과를 전달하는 시각적 및 언어적 표현들의 디자인과 개발을 다룬다.

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정형 데이터 분석

실무에서 활용도가 높은 정형 데이터를 SQL을 기반으로 분석하여 전처리, 분석할 수 있는 능력을 함양한다.데이터웨어하우스 상의 빅데이터를 효율적으로 가공하는 방법과 처리 절차를 통해 정형 데이터 분석 기법을 익힐 수 있다.

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빅데이터 엔지니어링

빅데이터 분석에 필요한 ETL, 데이터 전처리, 분석 및 분석 파이프라인 개발에 필요한 전 과정을 다룸으로써, 현장에 필요한 빅데이터 엔지니어링 역량을 함양한다.빅데이터 처리 시스템 및 에코 시스템과 같은 프레임 워크의 개발, 구성 및 유지에 필요한 기술을 공부한다.

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데이터분석기획

데이터분석기획은 실제 데이터 분석에 앞서 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 것으로, 본 과목에서는 데이터의 이해를 바탕으로 빅데이터의 가치를 창조할 수 있는 기획 역량을 다룬다.

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지식재산권과 기술사업화

최근 지적재산권 및 특허권, 실용신안권, 디자인권, 상표권 등 다양한 산업재산권에서의 분쟁과 소송이 이루어지고 있다. 따라서 관련 법규정과 사례를 학습한다. 또한 신기술 사업화를 위한 정부의 각종 지원 정책들이 제공되고 있을 뿐만 아니라 벤처 캐피털 등 민간분야에서의 다양한 지원책이 있다. 본 과목을 학습한 후에는 지적 재산권 보호와 소송을 기획하고 진행할 수 있으며, 민간 및 정부의 신기술 사업화 정책 및 지원책을 활용하여 사업을 진행할 수 있다.

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인공지능 비즈니스 전략

비즈니스 관점에서 인공지능 기술의 중요성과 발전방향을 논의한다. 다양한 인공지능 비즈니스 모델의 사례 분석과 유형화를 통해 인공지능 비스니스에 대한 이해를 높이고, 비즈니스 전략 수립을 위한 경영학 기반 지식을 배운다.

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지능형 시스템과 UI/UX 설계

자율주행, 로봇 등의 지능형 컴퓨터 시스템에서는 사용성을 높이고 현실감 있는 사용자 경험을 제공하는 것이 더욱 중요해지고 있다.본 과목은 가상현실과 메타버스와 같은 환경에서 상호작용을 강화하는 UI/UX 설계 기법과 원리 그리고 방법론을 학습한다.학생들은 창의적이고 사용자 중심의 설계 능력을 향상시켜 지능형 시스템을 구축하는 데 필요한 실무 역량을 키운다.

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창업기초

새로운 기술이나 지식, 창의적인 아이디어와 혁신적인 사고방식으로 소규모 사업 시행 및 중소/벤처기업의 창업과 경영을 공부하는 과목이다. 본 과목에서는 일반창업 및 중소/벤처창업의 경영을 위한 가장 기본적인 내용을 학습하고, 실질적인 사업계획서를 작성해봄으로써 향후 창업과 중소/벤처기업경영에 관심이 있는 학생들에게 기본적인 이해와 정보를 제공하고자 한다.

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분산 및 병렬 컴퓨팅

다양한 컴퓨팅 리소스를 활용하여 고성능의 컴퓨팅을 실현하는 기법을 다룬다. 이 과목에서 학생들은 분산 시스템과 병렬 컴퓨팅의 기본 원리를 배우며, 여러 컴퓨터나 프로세서를 동시에 활용하여 고속의 데이터 처리와 연산을 수행하는 방법을 익힌다. 또한, 분산 시스템의 구조, 병렬 알고리즘, 병렬 프로그래밍 모델, 네트워크 통신 등 다양한 주제를 다룬다.

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스마트팩토리

일반 제조관련 산업체에서 적용하는 생산, 가공, 조립 등 인라인 자동화 구성방법과 그 역할에 대한 설계 및 제작에 대한 전체적인 구성 내용을 학습한다. 생산제품 생산과정, 컨베이어 시스템, 생산품 자동 검사라인, 자동창고 시스템 등을 구성할 수 있는 핵심 요소 기술에 대해 배운다.

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인간과 컴퓨터 상호작용(HCI)

인간과 컴퓨터가 쉽고 편하게 상호작용할 수 있도록 작동시스템을 디자인하고 평가하는 여러 가지 과정 및 방법에 대해 학습한다. 또한, 인간과 컴퓨터 간에 일어나는 여러 가지 중요 현상들에 대해서도 학습한다.

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운영체제이론 및 실습

하드웨어와 응용프로그램간의 인터페이스 역할을 하면서 CPU, 주기억장치, 입출력장치 등의 컴퓨터 자원을 관리하는 역할을 담당하고 있는 운영체제의 개념과 동작(구성)원리들에 대하여 학습한다.

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AI 개발 실무

AI 관련 실무 데이터를 수집하는 방법을 학습하고, 수집된 데이터를 기반으로 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 적용한 데이터처리 방법을 학습한다.실무 데이터를 기반으로 올바른 데이터 분석 방법을 익힐 수 있다.

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생성형 인공지능

텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 AI 모델의 원리와 기술을 다루는 과목으로, GAN, VAE, 트랜스포머 등 핵심 생성 모델의 구조와 학습 방법을 학습한다. 자연언어 생성부터 이미지 합성, 음성 생성까지 생성형 AI의 전 영역을 이론과 실습을 통해 익힌다.

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캡스톤 프로젝트

전공 지식을 바탕으로 산업체(또는 사회)가 필요로 하는 작품을 스스로 설계, 기획, 제작하여 수행하는 실무형 융복합 과목으로, 개인별 또는 팀별로 과제를 진행한다.

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강화학습

인공지능 분야에서 핵심적인 개념 중 하나인 강화학습에 대해 깊이 있는 이해를 목표로 한다. 강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방법을 학습하는 알고리즘이다. 이 과목을 통해 강화학습의 이론과 실제 응용에 대한 이해를 갖게 되며, 강화학습을 활용하여 실세계 문제를 해결하는 능력을 배양한다.

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자연언어처리

컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능 분야로, 텍스트 분석, 기계번역, 감정분석 등의 핵심 기술을 다룬다. 토큰화, 형태소 분석부터 트랜스포머, BERT 등 최신 딥러닝 모델까지 언어 처리의 전 과정을 이론과 실습을 통해 학습한다. 검색엔진, 챗봇, 번역 서비스 등 실생활에서 활용되는 NLP 시스템 구현 능력을 기를 수 있다.

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4차산업비즈니스모델개발

기술융합이나 신기술의 전통산업 적용을 통한 신산업(4차산업) 창출은 그 자체가 불확실성을 띄고 있어서 과연 사업적 타당성을 갖춘 새로운 비즈니스 모델이 될 수 있는지 점검해 보아야 한다. 본 과목은 기술융복합에 따른 신규 사업이 비즈니스모델로서 타당성을 갖추었는지 분석하는 관련 지식과 기술을 제공한다. 학습 완료 후에는 기술융합 관련 새로운 비즈니스 모델을 개발하고, 그 모델의 타당성을 검증할 수 있게 된다.

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빅데이터 마케팅

빅데이터 마케팅은 빅데이터 분석이 가장 활발하게 응용되는 분야 중의 하나로 고객에 대한 분석을 기업의 성과로 연결짓는 매우 중용한 분야이다. 빅데이터를 이용해 고객의 구매 정보를 분석, 구매할 가능성이 높은 고객을 대상으로 하는 마케팅 기법이다. 본 과목은 빅데이터를 활용한 마케팅의 정의와 개념을 소개하고, 마케팅 프로세스와 기법, 의사결정 과정을 다룬다.

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창업실무

'창업실무' 과목은 새로운 아이디어와 혁신적인 기술을 이용하여 사업을 시작하는 기업이나 기업가들에게 필요한 다양한 이론과 지식들을 사업 사례별로 구분하여 학습함으로써 사업 진행의 제반 과정을 습득하고 관련 시장에 대한 분석과 문제점을 해결할 수 있는 실사구시의 학문이다. '창업실무' 과목은 창업을 원하는 기업가들에게 다양한 직업군들에 대한 지식과 정보를 제공해 줌으로써 새로운 시장창출과 사업 아이디어를 현실화 할 수 있는 이론과 사례들로 구성되어 있다.

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로봇공학

로봇의 구조, 디지털자동제어 시스템, 운동분석 및 제어, 센서, 머신 비전, 로봇 프로그래밍과 로봇언어, 인공지능 등을 학습하여 로봇 시스템 설계 기술을 학습한다.

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로봇 프로그래밍

로봇 프로그래밍 과목은 로봇을 구성하는 매니퓰레이터, 제어 알고리즘, 소프트웨어 중 소프트웨어에 중점을 두고 실제 교육 현장에서 적용하고 활용할 수 있는 이론과 실습을 제공한다. 이미지 센싱, 모션 제어를 실제의 로봇 매니퓰레이터에 소프트웨어 코딩을 통해 적용함으로써 로봇에 대한 초보자의 접근의 용이성과 활용성을 극대화할 것이다.

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4차산업 컴퓨팅 기술

인공지능, 빅데이터, IOT, 무인자동차, 스마트팩토리 등 4차산업 혁명의 핵심이 되는 다양한 기술에 대한 이해와 함께, 기술의 혁신이 사회를 어떻게 변화시키는 지에 대해서 전문가 특강과 토론을 통해 학습한다.

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개인정보보호

개인정보보호를 위한 국내외 제도 및 법규를 살펴보고, 개인정보보호 기본원칙과 개인정보를 수집, 이용, 제공하고 안전하게 관리할 수 있는 보호조치를 학습한다.

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블록체인과 암호화폐

블록체인의 원리와 기술 및 다양한 활용 분야를 살펴보고, 블록체인에 기반한 암호화폐(가상통화)의 안전성과 거래소 보안 등 보안대책을 학습한다.

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클라우드 인프라 아키텍처

클라우드 컴퓨팅 환경에서의 인프라 구성과 관리를 위한 설계 원칙과 기술을 다룬다. 이 과목에서 학생들은 클라우드 환경에서의 가상화, 자동화, 스케일링, 리소스 관리, 보안 등 다양한 주제를 배운다. 또한, 다양한 클라우드 서비스 모델(IaaS, PaaS, SaaS) 및 배포 모델(공개 클라우드, 사설 클라우드, 하이브리드 클라우드)을 이해하며, 클라우드 인프라의 설계 및 구축에 필요한 기술과 도구를 활용하여 실습 프로젝트를 수행한다.

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