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학부소개 AI·데이터과학부 AI·데이터분석 전공 교과목안내

AI·데이터과학부

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2025학년도

학년, 학기, 이수구분, 과목명, 상세정보를 볼 수 있는 표
학년	1학기			2학기
학년	이수구분	과목명	상세정보	이수구분	과목명	상세정보
1학년	전선	파이썬 프로그래밍 파이썬 프로그래밍 4차산업 시대의 핵심 역량을 키우기 위하여 컴퓨팅 사고와 프로그래밍 능력이 필요하다. 본 과목은 파이썬 프로그래밍 입문자를 위한 교육으로 파이썬 기초 문법과 이를 활용하는 방법을 이해함으로써 실생활의 다양한 문제를 해결할 수 있는 역량을 기른다.		전선	파이썬 프로그래밍 파이썬 프로그래밍 4차산업 시대의 핵심 역량을 키우기 위하여 컴퓨팅 사고와 프로그래밍 능력이 필요하다. 본 과목은 파이썬 프로그래밍 입문자를 위한 교육으로 파이썬 기초 문법과 이를 활용하는 방법을 이해함으로써 실생활의 다양한 문제를 해결할 수 있는 역량을 기른다.
	1학년	전선	확률과 통계 확률과 통계 인공지능 분야에서 필수적인 확률과 통계에 대한 개념과 원리를 학습한다. 확률과 통계는 데이터 분석, 패턴 인식, 의사 결정 등 다양한 인공지능 응용 분야에서 중요한 역할을 한다. 이 과목을 통해 확률과 통계의 기본개념을 이해하고, 데이터를 효과적으로 분석하고 해석할 수 있는 능력을 기른다.		전선	선형대수 선형대수 AI문제 해결을 위한 수학적 도구로서 선형대수 이론에 대한 이해와 응용을 다룬다. 선형대수는 수(number)의 체계와 논리의 전개방법 등 수학적인 개념을 이용하여 선형방정식과 그의 해법을 이해하는 것을 목표로,선형 방정식을 다루는데 필요한 벡터, 행렬, 행렬식, 벡터공간, 고유값문제, 벡터의 직교성 등의 개념과 그 활용에 대하여 공부한다.
	1학년	전선	미래학개론 미래학개론 미래학이란 무엇이고 미래사회는 어떤 모습일까에 대해 생각하는 과목이다. 미래 연구의 의의와 연구 자세, 미래 트렌드, 미래 예측 방법, 다양한 대안 미래 개발, 고려해야 할 이슈 등을 다룬다.		전선	알고리즘과 문제해결 알고리즘과 문제해결 소프트웨어교육에서 중요시하는 문제해결 역량을 알고리즘을 통해 구현해보는 과목으로 컴퓨팅사고력과 기본적인 코딩 능력을 기반으로 여러 가지 기본적 알고리즘들을 학습하고, 각 기능 및 처리 과정을 배운다. 각 알고리즘의 비교를 바탕으로 효율적인 알고리즘을 설계하는 방법을 학습하며, 이를 응용할 수 있도록 한다.
	1학년	전선	컴퓨팅 사고 컴퓨팅 사고 컴퓨팅의 기본적인 개념과 원리를 기반으로 문제를 구성하고 모형화하며 해결책을 도출하는 과정에 대한 내용을 다룬다. 컴퓨팅 사고는 경영, 금융, 공학, 예술 등의 분야를 넘어 실생활에서 나타나는 문제에도 적용할 수있다.		전선	소셜이노베이션 소셜이노베이션 현대사회의 난제들이 증가함에 따라 사회문제를 기존 방식보다 효과적이고 효율적인 새로운 방법으로 해결하고자 하는 소셜이노베이션이 주목을 받고 있다. 본 수업은 일상에서 소셜이노베이션의 사례들을 학습하고 '우리'를 포함한 여러 주체들의 역할들을 이해한다. 또한 사회문제 해결을 위한 방법론을 학습하여 실제로 우리 주변에서 일어나는 문제에 대한 해결방법을 모색하는 기회를 제공한다.
	1학년	전선	대학일반수학 대학일반수학 대학수준의 이론을 학습하기 위하여 필요한 수학지식을 학습한다. 방정식, 복소수, 행렬 및 벡터 등에 대해서 학습한다.
2학년	전선	AI 트랜스포메이션 AI 트랜스포메이션 인공지능의 정의, 역사 및 핵심 기술에 대한 기본 개념을 정립하고 AI를 기업에 도입하기 위한 전략을 학습한다. 다양한 사례를 토대로 자신과 회사의 업무에서 AI서비스를 적용할 수 있는 부분을 탐색하고 지능적 혁신을기획할 수 있다.		전선	파이썬 머신러닝 파이썬 머신러닝 본 과목에서는 머신러닝(기계학습)에 대해 전반적으로 다룬다. 지도학습, 비지도학습의 기본개념을 비롯하여 과적합, 정규화, 최적화 등의 관련 알고리즘을 이해한다. 또한 차원축소, 군집화 등 기계학습의 대표적인 방법론에 대해 이론과 실제를 다룬다.
	2학년	전선	파이썬 자료구조 파이썬 자료구조 파이썬 프로그래밍의 연계과목으로써, 실무에서 필요로 하는 소프트웨어 개발의 전 과정을 다루고 실습한다. git을 이용한 소프트웨어 형상 관리, 파이썬을 이용한 대용량 데이터 처리(비동기 프로그래밍과 동적 프로그래밍), multiprocessing 프로그래밍 및 알고리즘을 이용한 소프트웨어 개발을 다룬다.		전선	AI 서비스기획 AI 서비스기획 AI 서비스 요구사항 분석을 통해 AI 서비스 시나리오를 기획하고 실행계획을 수립하는 전략을 학습한다. 성공적인 AI 서비스를 기획하기 위해 필요한 요소들을 다양한 사례를 통해 경험한다.
	2학년	전선	인공지능 인공지능 인공지능이란 컴퓨터를 인간과 같은 지능을 갖게(보고, 듣고, 말하고, 생각하며 학습할 수 있게) 하기 위한 이론과 방법에 관한 학문으로 빅데이터 분석을 비롯한 다양한 분야에서 응용되고 있다. 본 과목에서는 인공지능의기본 개념 및 관련 용어, 문제 해결을 위한 지식표현, 추론방법 및 다양한 검색기법, 그리고 기계학습 기법에 대하여 학습한다.		전선	컴퓨터 알고리즘 컴퓨터 알고리즘 컴퓨터 알고리즘은 컴퓨터공학의 핵심 내용으로서, 다양한 알고리즘의 원리와 설계 방법을 학습하며, 알고리즘의 효율성과 성능을 평가하는 기술을 다룬다. 특히, 기존 개설 과목인 알고리즘과 문제해결의 심화 과목 역할을하며, 고급 알고리즘 기법과 최적화 전략 및 알고리즘의 성능을 향상시키는 방법을 다룬다.
					전선	클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅에 필요한 이론 및 기술을 학습한다(서버 가상화, 분산 처리, 서비스 프로비저닝 및 멀티 테넌시 기술 등).
3학년	전선	딥러닝 딥러닝 클라우드 서비스 모델, 배포 모델, 아키텍처 및 보안 등에 대해서 학습하고 실제 사용되고 있는 클라우드 서비스를 사용하여 다양한 유형의 서비스를 구성하는 것을 목적으로 한다.		전선	딥러닝과 컴퓨터 비전 딥러닝과 컴퓨터 비전 딥러닝의 기본 원리를 시각화를 통하여 심화학습하고, 실무에서 널리 쓰이는 컴퓨터 비전을 중심으로 기본원리 및 실습을 진행한다.
	3학년	전선	정형 데이터 분석 정형 데이터 분석 실무에서 활용도가 높은 정형 데이터를 SQL을 기반으로 분석하여 전처리, 분석할 수 있는 능력을 함양한다. 데이터웨어하우스 상의 빅데이터를 효율적으로 가공하는 방법과 처리 절차를 통해 정형 데이터 분석 기법을 익힐 수 있다.		전선	텍스트 데이터 분석 텍스트 데이터 분석 텍스트 데이터 분석이란 다양한 형태의 텍스트 데이터로부터 변환 및 정제, 추출된 단어의 관계 및 패턴, 규칙을 분석하여 고품질의 정보를 도출하는 것이다. 이 과목에서는 딥러닝의 기본 개념과 필요한 기술을 익히고, 딥러닝 기반의 텍스트 데이터 분석을 위한 다양한 방법을 학습한다. 분석 목표 및 계획에 따라 필요한 정형-비정형 데이터 모델을 기획하고, 필요한 분석기법과 기술을 적용하여 의미있는 결과를 도출하는 수행 과정을 다룬다.
	3학년	전선	데이터 시각화 데이터 시각화 데이터에서 찾은 패턴에 대해 명확하고 효과적으로 전달하는 것은 성공적 데이터 과학자를 위한 중요한 스킬이다. 이 과목은 데이터 분석 결과를 전달하는 시각적 및 언어적 표현들의 디자인과 개발을 다룬다.		전선	지능형 시스템과 UI/UX 설계 지능형 시스템과 UI/UX 설계 자율주행, 로봇 등의 지능형 컴퓨터 시스템에서는 사용성을 높이고 현실감 있는 사용자 경험을 제공하는 것이 더욱 중요해지고 있다.
	3학년	전선	인간과 컴퓨터 상호작용(HCI) 인간과 컴퓨터 상호작용(HCI) 인간과 컴퓨터가 쉽고 편하게 상호작용할 수 있도록 작동시스템을 디자인하고 평가하는 여러 가지 과정 및 방법에 대해 학습한다. 또한, 인간과 컴퓨터 간에 일어나는 여러 가지 중요 현상들에 대해서도 학습한다.
4학년	전선	AI 개발 실무 AI 개발 실무 본 과목은 가상현실과 메타버스와 같은 환경에서 상호작용을 강화하는 UI/UX 설계 기법과 원리 그리고 방법론을 학습한다.		전선	강화학습 강화학습 인공지능 분야에서 핵심적인 개념 중 하나인 강화학습에 대해 깊이 있는 이해를 목표로 한다. 강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방법을 학습하는 알고리즘이다. 이 과목을 통해 강화학습의 이론과 실제 응용에 대한 이해를 갖게 되며, 강화학습을 활용하여 실세계 문제를 해결하는 능력을 배양한다.
	4학년	전선	캡스톤 프로젝트 캡스톤 프로젝트 학생들은 창의적이고 사용자 중심의 설계 능력을 향상시켜 지능형 시스템을 구축하는 데 필요한 실무 역량을 키운다.		전선	4차산업비즈니스모델개발 4차산업비즈니스모델개발 기술융합이나 신기술의 전통산업 적용을 통한 신산업(4차산업) 창출은 그 자체가 불확실성을 띄고 있어서 과연 사업적 타당성을 갖춘 새로운 비즈니스 모델이 될 수 있는지 점검해 보아야 한다. 본 과목은 기술융복합에 따른 신규 사업이 비즈니스모델로서 타당성을 갖추었는지 분석하는 관련 지식과 기술을 제공한다. 학습 완료 후에는 기술융합 관련 새로운 비즈니스 모델을 개발하고, 그 모델의 타당성을 검증할 수 있게 된다.
	4학년	전선	로봇공학 로봇공학 역학, CAD/CAM/CAE, 금형, 제어공학, 기구학, 요소설계, 기계시스템 등 기계설계학의 주요교과목 전반의 개념과 동향을 배운다.		전선	로봇 프로그래밍 로봇 프로그래밍 로봇 프로그래밍 과목은 로봇을 구성하는 매니퓰레이터, 제어 알고리즘, 소프트웨어 중 소프트웨어에 중점을 두고 실제 교육 현장에서 적용하고 활용할 수 있는 이론과 실습을 제공한다. 이미지 센싱, 모션 제어를 실제의 로봇 매니퓰레이터에 소프트웨어 코딩을 통해 적용함으로써 로봇에 대한 초보자의 접근의 용이성과 활용성을 극대화할 것이다.
	3학년	전선	4차산업 컴퓨팅 기술 4차산업 컴퓨팅 기술 인공지능, 빅데이터, IOT, 무인자동차, 스마트팩토리 등 4차산업 혁명의 핵심이 되는 다양한 기술에 대한 이해와 함께, 기술의 혁신이 사회를 어떻게 변화시키는 지에 대해서 전문가 특강과 토론을 통해 학습한다.

2025학년도 1학기 기준의 교육과정입니다.

교과목은 학부 사정에 따라 해당학기에 개설되지 않을 수도 있습니다.