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학부·학과소개

학부·학과소개 미래학부 인공지능 전공

인공지능 전공

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창의적 사고를 기반으로 4차산업혁명을 선도하는
인공지능 전문가 양성
  • 사이버대학 최초의 인공지능 전문학과
  • 인공지능 기초, 머신러닝·딥러닝, 인공지능 비즈니스로 이어지는 종합적인 교육과정
  • 미래학부 빅데이터 전공, 미래기술경영 전공과 함께 AI응용프로그래머, AI기반 마케팅 전문가, AI데이터 분석가 등 4차산업혁명 선도인력 양성
  • 파이썬, 케라스 등 인공지능 개발 도구를 활용한 실무프로젝트를 통해 AI비즈니스 문제해결역량 습득
  • 2020년 ‘직장인을 위한 실무형 AI기술 활용과정’ 교육부 사업 선정 (2021년 KOCW에서 운영 예정)
  • 융합정보대학원 진학 연계
학과안내영상

안녕하십니까. 미래학부 인공지능 전공 담당교수 김용성입니다.
미래학부 인공지능 전공에 대해서 소개해 드리는 시간을 갖도록 하겠습니다.
미래학부 인공지능 전공은 총 3가지 전문가를 양성합니다. 인공지능 알고리즘 전문가 그리고 인공지능 서비스 전문가 그리고 인공지능 비즈니스 전문가 총 3가지 트랙 외에 전문가를 양성합니다. 해당 전문가 양성을 위해 저희 학과에서는 상당히 다양한 교육과정을 준비를 하고 있습니다. 사실 최근에 인공지능이란 말이 아주 널리 활용되고 있습니다. 그에 따라서 인공지능 관련된 인력도 상당히 부족한 시점입니다. 이런 시점에서 미래학부 인공지능 전공에서 여러분들은 인공지능 관련된 여러 교육과정을 통해서 인공지능 관련된 스킬을 향상을 하시고 이러한 전문가로 거듭나실 수 있을 것입니다. 그러면 저희 학과에서 준비한 교육과정에서 가장 핵심적인 교육과정을 말씀드리도록 하겠습니다. 필수과목 이수 모형을 먼저 말씀을 드리고 전반적인 교육 과정에 대해서 설명을 해드리도록 하겠습니다.
우선은 1학년 교육과정을 한번 보도록 하겠습니다. 1학년에서는요, 인공지능 이라는 과목을 통해서 인공지능의 기본적인 개념에 대해서 학습을 하시고 선형대수를 이제 배우셔서 여러분들이 수학적인 개념도 향상을 하실 수가 있습니다. 그리고 인공지능에 필수적인 프로그래밍 언어인 파이썬 프로그래밍을 통해서 기본적인 파이썬 언어의 대해서 학습을 하시고요. 그리고 2학년으로 오시면 파이썬 프로그래밍 실무라는 과목을 통해서 여러분들이 파이썬 언어를 조금 더 어드바이스드한 개념을 배운다고 생각하시면 되고요. 그리고 나서 실제로 여러분들이 실무에 활용할 수 있는 여러 가지 머신러닝 알고리즘을 배우는 파이썬 머신러닝 과목을 수강을 하시게 됩니다. 자, 이렇게 수강을 하시면 기본적으로 파이썬이란 언어 그리고 머신러닝 알고리즘에 대해서 이해를 하실 수가 있게 되고요. 그리고 나서 3학년에 오시면 케라스 딥러닝이라는 과목을 통해서 딥러닝의 개념에 대해서 배우시고요. 딥러닝을 배우고 나서 기본적으로 이렇게 화살표를 따라가시면 AI 서비스기획 그리고 업무데이터분석과 시각화, 딥러닝과 컴퓨터 비전이라는 과목을 통해서 기본적으로 딥러닝을 배우신 것을 다양하게 응용을 하실 수가 있게 됩니다. 그리고 4학년 때는 딥러닝 자연어처리라는 과목 그리고 텍스트데이터분석이라는 과목을 통해서 이전에 3학년 때 배운 내용들을 좀 심화거나 혹은 다른 텍스트데이터분석을 통해서 텍스트 빅데이터 분석과 같은 여러 내용들을 학습을 하게 됩니다.
자, 지금 말씀드린 1학년때부터 2학년, 3학년, 4학년 자, 이 이수 모형은요, 여러분들이 인공지능 관련돼서 전혀 이해를 하지 못하시거나 아니면 처음 인공지능 관련된 개념을 접하신 분들을 위해서 제가 만들어 놓은 것이고요. 여러분들은 이 이수 모형에 따라서 핵심적인 과목들을 이수하시게 되면 인공지능과 관련된 기본적인 개념 그리고 다양한 실무에 응용할 수 있는 역량을 충분히 기르실 수 있을 거라고 기대합니다. 다음은 교육과정입니다. 교육과정은요, 아까 제가 말씀드린 것을 여기 보시면 빨간색으로 표시가 되어 있고요. 그것보다 훨씬 더 많은 교육과정이 준비가 되어 있습니다. 자 간략하게 한번 살펴보면 전공 기초부터 살펴보도록 하겠습니다. 전공기초에서는 아까 말씀드린 인공지능과 파이썬 프로그래밍 있고요, 거기에 미래학개론 이라든지 컴퓨팅 사고라는 과목이 추가로 준비가 되어 있습니다. 그리고 2학기 때는 선형대수와 파이썬 프로그램이 되어 있고 알고리즘과 문제해결 소셜이노베이션이라는 과목이 배치가 되어있습니다. 자, 1학년 때 그렇게 해서 전공의 기초를 쌓으시고 2학년 때 전공핵심 과목을 듣게 되는데요, AI 트랜스포메이션 그리고 파이썬 프로그래밍 실무 그리고 대학일반수학이라는 과목을 배우시게 되고요. 자 2학기 때는 파이썬 머신러닝이라든지 클라우드 컴퓨팅과 같은 핵심적인 과목을 배우시게 됩니다. 자 이렇게 배우고 나서 전공심화 3학년이 되면요, 인공지능비즈니스전략 그리고 케네스 딥러닝, 인간과컴퓨터상호작용이라는 과목을 1학기에 배우시고 2학기 때는, AI서비스 기획, 업무데이터분석과 시각화, 딥러닝과 컴퓨터 비전, 아까 말씀드렸던 이 딥러닝을 확장시키는 그러한 과목들을 배우게 되고요, 그리고 요즘에 가장 이제 이슈가 되고 있는 메타버스 관련된 과목도 개설이 되어있습니다. 마지막으로 4학년 때는 딥러닝 자연어처리 그리고 4차산업 컴퓨팅 기술,캡스톤 프로젝트가 준비가 되어있고요, 그리고 2학기 때는 텍스트 데이터 분석과 4차산업 비즈니스모델개발 그리고 미래직업디자인이라는 과목이 개설이 되어있습니다,
자, 그래서 제가 아까 말씀드렸던 교육과정 이수 모형을 보시고 여기에 있는 교육과정을 보시면 여러분들이 기본적으로 어떻게 수강을 하셔야 되는지 감이 오실 거라고 생각을 하고요. 자, 그렇게 수강을 하시다가 여러분들이 필요하신 부분을 맞춰서 들으시면 되고 그리고 여러분들께서 만약에 기본적인 지식이 있다라고 생각을 하시면 전공 핵심 심화와 이후부터 들으셔도 충분히 무방합니다. 혹은 3학년 편입을 하셨을 때도 자, 들어오셔서 여러분들께서 전공 기초부터 듣고 싶다 그러면 정공 기초부터 충분히 수강을 하실 수 있으니까 여러분들께서 필요하신 과목 잘 디자인 하셔서 수강을 하시면 좋을 것 같습니다.
다음은 전공 특징에 대해서 말씀을 드리도록 하겠습니다. 저희 학과는 사이버대학의 최초의 인공지능 전문 학과로 개설이 되어 있고요. 그리고 AI의 기초부터 머신러닝-딥러닝, 인공지능 비즈니스로 이어지는 종합적인 교육과정을 보유하고 있습니다. 그리고 미래학부는요, 인공지능 전공뿐만 아니라 빅데이터 전공, 그리고 미래기술경영 전공과 연계를 할 수가 있습니다. 그래서 여러분들이 들어오셔서 다양한 트랙들과 연계를 하셔서 여러분들의 융합 지식 역량을 향상시킬 수도 있을 것입니다. 그리고요 파이썬, 케라스와 같은 인공지능 개발 도구를 활용을 해서 실무에 여러분들이 꼭 활용하실 수 있는 그런 프로젝트를 진행을 합니다.
또한 2020년에 직장인을 위한 실무형 AI기술 활용과정이라는 교육부 사업에 선정이 되어서 이때 아주 양질의 교육과정을 제작을 했고요. 그 제작을 통해서 여러분들께 보다 나은 보다 실무에 적용할 수 있는 그러한 교육과정을 개설해서 제공을 하고 있습니다. 그리고 여러분들께서 학부를 졸업을 하시고 나서 추가적으로 공부를 더하고 싶으신 분들은 본교에 융합정보 대학원이라는 대학원이 있습니다. 그 대학원에서 여러분들이 배우셨던 내용들을 조금 더 확장을 해서 배우신다고 생각을 하시면 되고요. 석사과정을 여러분들께서 그렇게 진학을 하시게 되면 훨씬 더 잘 연계가 되어서 여러분들의 미래를 설계하시는데 훨씬 더 도움이 되지 않을까 싶습니다.
자, 저희 학과 졸업을 하시고 나서는 어떤 쪽에서 일을 하시게 될까요. 크게 IT산업분야 그리고 연구소나 뭐 전문기관으로 가실 수도 있고요, 대학원 진학을 하시기도 합니다. 그래서 여러분들이 뭐 서비스 기획자라든지 프로그래머라든지 이렇게 IT 산업분야에 종사를 하시게 되는 분들도 많으시고요. 실제로 이제 연구소라든지 그리고 여기 보시면 금융서비스, 의료서비스 다양한 도메인 지식의 전문가가 되실 수도 있습니다. 또한 본교 대학원뿐만 아니라 고려대학교라든지 국내 유수 대학원들에 진학을 하시는 분들도 상당히 많고요. 자, 그렇게 해서 여러분들의 미래가 좀 더 나은 미래로 이제 발전 하실 수 있을 거라고 기대합니다.
네, 지금까지 미래학부 인공지능 전공에 대해서 소개를 해 드렸습니다. 자, 미래학부 인공지능 전공에서는요, 상당히 많은 아주 다양한 교육과정을 준비하고 있으니까요, 여러분들께서 미래학부 인공지능 전공에 입학하셔서 여러분들의 미래를 준비해 보시기 바랍니다. 감사합니다.

주요 교육과정
인공지능 전공
빅데이터 전공
미래기술경영 전공
  • 인공지능 기초

  • 인공지능 알고리즘

  • AI 서비스 개발

  • 인공지능 비즈니스

  • 전공기초

    인공지능 기반지식

  • 전공핵심

    인공지능 프로그래밍

  • 전공심화

    프로젝트 수업

  • 전공 응용

    인공지능 비즈니스

인공지능 기초
인공지능의 개념과 역사, 관련 용어, 문제해결을 위한 지식표현,기본 알고리즘, 응용서비스에 대해 이해하고, 인공지능 기술의발전에 따른 학습 전략을 수립
인공지능 알고리즘
머신러닝(기계학습)의 지도학습,비지도학습의 기본 개념을 비롯하여 인공신경망 기반의딥러닝(심층학습)을 적용한 음성 및 영상인식, 자연어 처리,패턴 인식 등의 활용 방법을 학습
AI 서비스 개발
챗봇, 인공지능 스피커, 음성/영상 인식 등 다양한 분야에서 활용되고있는 인공지능 서비스 모델의 개념과 기본원리를 이해하고, 간단한인공지능 서비스를 직접 구현하기 위한 지식과 기술을 학습
인공지능 비즈니스
비즈니스 관점에서 인공지능 기술의 중요성과 발전방향을 이해하고다양한 인공지능 비즈니스 모델의 사례 분석과 유형화를 통해비즈니스 전략 수립을 위한 기반 지식을 학습
학과특성화
  • 사이버대학 최초

    2020년 개설, 4차산업혁명과 함께 산업 전분야에서 급속하게 증가하는 인공지능 응용수요에 대응

  • 체계적인 인공지능 교육과정

    딥러닝, 음성인식, 자연어처리 등 인공지능 핵심기술에서 시작해 AI+X 응용 분야(헬스케어, 금융, 게임, 자율 주행 등)로 연결되는 체계적인 교육과정

  • 빅데이터 및 미래기술경영 융합교육

    인공지능과 빅데이터, 경영의 융합으로 미래 비즈니스 개발에 최적화된 교육 제공

  • AI 비즈니스 문제해결역량 습득

    인공지능 서비스 개발의 필수적인 도구인 파이썬 등의 프로그래밍을 기초부터 실무프로젝트 수준까지 학습

  • 1:1 맞춤형 개인 포트폴리오

    캡스톤 프로젝트, AI 서비스 개발 등의 과목을 통해 1:1 맞춤형 개인 포트폴리오 구축

  • 실무형 AI기술 교육과정

    2020학년도 교육부 선정 사업으로 기업의 서비스를 지능화 할 수 있는 역량 배양하며 재직자의 다양한 수준을 고려한 교육과정 구성

학생 서비스 및 안내

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졸업 후 진로
공학사

Bachelor of Engineering

취업·진로분야
  • IT산업분야

    AI 응용 서비스 기획자

    AI 응용 프로그래머

    인공지능 비즈니스 컨설턴트

    스타트업 창업가

    인공지능 데이터 분석가

  • 연구소·전문기관

    AI 금융서비스 전문가

    AI 의료서비스 전문가

    인공기능 기술개발 연구원

    인공지능 기반 마케팅 전문가

    인공지능 게임 개발자

  • 대학원 진학

    일반대학원 진학

    전문대학원 진학

    특수대학원 진학

    해외대학원 진학