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학부·학과

학부·학과 미래학부 학부소개

학부소개

4차 산업혁명 시대를
이끌어갈 창의적 인재 양성

빅데이터 매치업(Match業)프로그램 교육기관 선정학부직장인을 위한 실무형 AI기술 활용과정 교육부 성인학습자 사업 선정     [홍보영상]2022년 AI·BigData DAY-AI Engineering 최신 기술 특강 및 직무 진로 토크 콘서트     [자세히보기]

4차 산업혁명시대를 이끌어갈 유일한 자원은 생각하는 능력을 가진 창의적 인간입니다. 미래학부는 공학계열과 인문사회계열을 포괄하는 융복합적 교육 모델을
제시함으로써 가까운 나의 미래에 새로운 직업에 도전하는, 생각하는 인간으로 거듭날 수 있는 교육 공간을 마련하였습니다.

학부안내영상

화면설명
4차 산업혁명 시대를 이끌어갈 창의적 인재 양성,빅데이터 매치업(Match業)프로그램 교육기관 선정,직장인을 위한 실무형 AI기술 활용과정 교육부 성인학습자 사업 선정,빅데이터전공 / 인공지능전공 / 미래기술경영전공, 고려사이버대학교 미래학부
교수진소개
김윤기 : 담당과목 - 파이썬 프로그래밍 / 학력 - 고고려대학교 컴퓨터공학 석·박사
최대영 : 담당과목 - 파이썬 머신러닝 / 학력 - 고서울대학교 컴퓨터공학 박사

질문1 : 고려사이버대학교 미래학부는?
김윤기 교수 : 3가지 전공이 있는데요. 빅데이터 전공, 인공지능 전공, 미래기술경영 전공입니다.
질문2 : 빅데이터전공에서는 어떤 것을 배울 수 있나요?
김윤기 교수 : 빅데이터 기획 전문가, 빅데이터 분석 전문가, 빅데이터 처리 전문가와 같은 빅데이터 전문가를 양성하는 것을 교육목표로 하고 있습니다.
빅데이터 기획 기술을 이용해서 서비스를 만들고 사용자 요구에 맞는 서비스를 기획하거나, 빅데이터를 이용한 알고리즘으로 대용량의 데이터를 분석하기도 하고, 방대한 양의 데이터를 처리하는 그런 전문가를 양성하는것인데요
우리학부에서는 빅데이터 기초에서부터 빅데이터 기획, 처리, 설계, 분석과 같은 그 모든 일련의 과정에 필요한 기술들을 여러분께서 교과목을 통해서 배우실 수가 있습니다.

화면설명
[빅데이터 전공 교육과정 흐름도] 빅데이터 기획 - 빅데이터 처리 - 빅데이터 분석 - 빅데이터 활용
1. 전공기초 - 빅데이터 기초이론
2. 전공핵심 - 빅데이터 실무
3. 전공심화 - 응용 및 확장 분야 탐구
4. 전공응용 - 자격증 및 진로특강

또 파이썬과 R을 응용하는 빅데이터 분석을 적용 하실 수도 있구요

질문3 : 인공지능 전공에서는 어떤 것을 배울 수 있나요?
최대영 교수 : 사이버대학 최초의 인공지능 전문학과라고 할 수 있는데요, AI기초에서부터 머신러닝, 딥러닝, 또 인공지능모델을 개발하고 또 비즈니스 전문가가 될 수 있는 그런 역량을 갖출 수 있는 트랙이 있습니다. 각 트랙은 인공지능분야 중 인공지능알고리즘전문가, 인공지능서비스 전문가, 인공지능비즈니스 전문가 양성을 목표로 교육과정이 구성되어있습니다.

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[인공지능 전공 교육과정 흐름도] 인공지능 기초 - 인공지능 알고리즘 - AI 서비스 개발 - 인공지능 비즈니스
1. 전공기초 - 인공지능 기반지식
2. 전공핵심 - 인공지능 프로그래밍
3. 전공심화 - 프로젝트 수업
4. 전공응용 - 인공지능 비즈니스

이를 통해 인공지능모델을 이용해서 우리가 실생활에서의 아니면 산업에서의 문제를 직접적으로 풀어 나갈 수 있는 전문가, 또 이런 인공지능을 서비스하고, 비즈니스모델을 만들어 나가는 전문가가 될 수있습니다.졸업후에는 IT산업 분야에서 인공지능모델을 개발하는 프로그래밍개발자나 스타트업 창업을 할 수도 있고, 인공지능으로 데이터를 분석하는 분석가나 서비스 기획자 등의 진로가 있습니다. 이곳에 오셔서 여러분들의 미래를 위한 준비를 잘 하셨으면 좋겠습니다.
우리가 더 이상 석탄이라든지 석유라든지 이런 것들은 탄소를 많이 배출하기 때문에 새로운 에너지원에 대한 고민이 필요하는데, 이 또한 기계제어공학부의 과정중 하나입니다.

질문4 : 미래기술경영 전공에서는 어떤 것을 배울 수 있나요?
최대영 교수 : 4차 산업을 선도하는 미래의 기술경영 전문가 양성을 위한 전공과정입니다. 이 전공과정의교육목표는 4차 산업분야에 미래의 기술경영과 신제품 개발의 전문가를 양성하는 것입니다.

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[미래기술경영 전공 교육과정 흐름도] 4차산업기술 경영학 기초지식 - 미래기술과 경영학의 융합 - 신기술 사업화 비즈니스모델 개발 - 고부가 가치 신사업 및 스타트업
1. 전공기초 - 미래기술, 경영학 기초지식
2. 전공핵심 - 신기술경영 및 트렌드 세미나
3. 전공심화 - 비즈니스모델 개발 프로젝트
4. 전공응용 - 창의실무, 캡스톤프로젝트

4차 산업 분야의 신기술을 가지고서 그 분야의 기술경영 전문가 또는 신제품 개발 전문가, 그리고 구글이나 아마존같은 신기술을 이용한 비즈니스모델 개발을 목표로 하는 분들에게 적합한 과정이라 할 수 있습니다.미래학부의 다른 전공인 인공지능 빅데이터를 함께 수강하시면 더 도움이 되곘죠.특히 미래기술경영 전공은 창업역량개발에 초점을 많이 두고 있어서4차 산업 기술 벤처 창업에 관심이 있으신 분들에게도 많은 도움이 될 수 있을겁니다.

질문5 : 고려사이버대학교 미래학부만의 특장점이 무엇인가요?
김윤기 교수 : 우리학부는 2018~2021 교육부 매치업(Match業) 사업에 빅대에터 분석, 빅데이터 실무 전문가 과정 운영기관으로 선정되었을 만큼 교육과정이 우수합니다.
그리고 다양한 방식의 오프라인 활동들이 제공되고 있는데요. 정기적으로 AI BigData Day 세미나를 개최해서 최신 기술을 여러분들께서도 정기적으로 접해 보실 수가 있습니다.또 학과 학생회라든지 여러 가지 학생 모임들이 주기적으로 개최되고 있습니다.그리고 주기적으로 엠티나 학교의 축제 혹은 체육대회 등을 통해서 학생분들과 오프라인으로 직접 면대면으로 만나서 친목을 다질 수 있는 많은 기회를 가질 수 있겠습니다.

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[빅데이터 전공 주요교육과정]
1. 빅데이터 기획 - 빅데이터 분석을 수행할 과제를 정의하고 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 적절하게 관리할 수 있는 방안을 계획하는데 필요한 지식과 방법을 학습
2. 빅데이터 처리 - 대규모의 데이터를 빠르고 효율적으로 저장, 처리할 수 있는 분산처리 시스템 및 기법을 학습
3. 빅데이터 분석 - 빅데이터 분석을 위한 통계적인 방법, 머신러닝, 딥러닝 기법과응용 사례를 통해 빅데이터 분석에 사용되는 다양한 분석 알고리즘의 기본적인 원리와 활용에 대해서 학습
4. 빅데이터 활용 - 데이터 이해를 바탕으로 빅데이터의 가치를 창조할 수 있는 활용 역량 제고

[인공지능 전공 주요교육과정]
1. 인공지능 기초 - 인공지능의 개념과 역사, 관련 용어, 문제해결을 위한 지식표현,기본 알고리즘, 응용서비스에 대해 이해하고, 인공지능 기술의발전에 따른 학습 전략을 수립
2. 인공지능 알고리즘 - 머신러닝(기계학습)의 지도학습,비지도학습의 기본 개념을 비롯하여 인공신경망 기반의딥러닝(심층학습)을 적용한 음성 및 영상인식, 자연어 처리,패턴 인식 등의 활용 방법을 학습
3. AI 서비스 개발 - 챗봇, 인공지능 스피커, 음성/영상 인식 등 다양한 분야에서 활용되고있는 인공지능 서비스 모델의 개념과 기본원리를 이해하고, 간단한인공지능 서비스를 직접 구현하기 위한 지식과 기술을 학습br />4. 인공지능 비즈니스 - 비즈니스 관점에서 인공지능 기술의 중요성과 발전방향을 이해하고다양한 인공지능 비즈니스 모델의 사례 분석과 유형화를 통해비즈니스 전략 수립을 위한 기반 지식을 학습

[미래기술경영 전공 주요교육과정]
1. 4차산업기술, 경영학 기초지식 - 4차산업혁명을 이해하고, 이를 경영에 응용하기 위한 기술 및 경영학의 기초지식 습득
2. 미래기술과 경영학의 융합 - 4차산업 기술과 경영이론의 융합으로 미래기술경영 전문지식 함양
3. 신기술 사업화 비즈니스모델 개발 - 미래 산업을 선도할 비즈니스모델 개발과 신제품 개발에 대한 전문지식 습득과 프로젝트 진행
4. 고부가가치 신사업 및 스타트업 - 4차산업기술 기반 신사업 추진 및 스타트업 창업

[미래학부 '빅데이터 전공' 교과목안내]
1. 1학년 전공기초
1학기 - 빅데이터개론, 미래학개론, 대학일반수학, 인공지능, 파이썬 프로그래밍
2학기 - 빅데이터개론, 경영통계 및 자료분석론, 소셜이노베이션, 파이썬 프로그래밍
2. 2학년 전공핵심
1학기 - 데이터베이스시스템, 머신러닝과 빅데이터분석(R), 파이썬 자료구조, 마케팅원론
2학기 - 빅데이터 처리기술, 데이터베이스 설계구축, 파이썬 머신러닝, 마케팅원론
3. 3학년 전공심화
1학기 - 데이터분석기획, 정형 데이터 분석, 데이터 시각화, 4차산업 컴퓨팅 기술
2학기 - 빅데이터 엔지니어링, 클라우드 컴퓨팅
4. 4학년 전공응용
1학기 - 캡스톤 프로젝트
2학기 - 텍스트 데이터 분석, 미래직업디자인, 개인정보보호

[미래학부 '인공지능 전공' 교과목안내]
1. 1학년 전공기초
1학기 - 미래학개론, 대학일반수학, 확률과 통계, 컴퓨팅 사고, 파이썬 프로그래밍
2학기 - 선형대수, 알고리즘과 문제해결, 소셜이노베이션, 파이썬 프로그래밍
2. 2학년 전공핵심
1학기 - 인공지능, AI 트랜스포메이션, 파이썬 자료구조
2학기 - 파이썬 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, AI 서비스기획
3. 3학년 전공심화
1학기 - 딥러닝, 정형 데이터 분석, 데이터 시각화, 인간과 컴퓨터 상호작용(HCI)
2학기 - 텍스트 데이터 분석, 딥러닝과 컴퓨터 비전, 가상현실과 메타버스
4. 4학년 전공응용
1학기 - AI 개발 실무, 4차산업 컴퓨팅 기술, 캡스톤 프로젝트
2학기 - 강화학습, 4차산업비즈니스모델개발, 미래직업디자인

[미래학부 '미래기술경영 전공' 교과목안내]
1. 1학년 전공기초
1학기 - 인공지능, 미래학개론, 경영학원론, 4차산업 컴퓨팅 기술
2학기 - 기술경영(MOT), 소셜이노베이션
2. 2학년 전공핵심
1학기 - 마케팅원론, 생산운영관리, 디자인 씽킹
2학기 - 마케팅원론, 생산운영관리, 가상현실과 메타버스, 경영전략론
3. 3학년 전공심화
1학기 - 창업기초, 인공지능 비즈니스 전략, AI 트랜스포메이션, 스마트팩토리
2학기 - 지식재산권과 기술사업화, 하이테크마케팅과 신제품관리, AI 서비스기획
4. 4학년 전공응용
1학기 - 블록체인과 암호화폐, 빅데이터 마케팅, 캡스톤 프로젝트
2학기 - 4차산업비즈니스모델개발, 미래직업디자인, 창업실무


[미래학부 관련자격증]
국가공인 데이터분석 전문가, 국가공인 데이터분석 준전문가, 국가기술 빅데이터분석기사, 변리사, 경영지도사, 기술경영사, 기술신용평가사, 기술평가사, 정보기술프로젝트 관리전문가(IT-PMP), 지식재산능력시험, Project Management Professional (PMP)

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