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인공지능 전공

4차산업혁명을 선도하는 인공지능 전문가 양성

창의적 사고를 기반으로 4차산업혁명을 선도하는인공지능 전문가 양성
  • 사이버대학 최초의 인공지능 전문학과
  • 인공지능 기초, 머신러닝·딥러닝, 인공지능 비즈니스로 이어지는 종합적인 교육과정
  • 미래학부 빅데이터 전공, 신산업기술경영 전공과 함께 AI응용프로그래머, AI기반 마케팅 전문가, AI데이터 분석가 등 4차산업혁명 선도인력 양성
  • 파이썬, 케라스 등 인공지능 개발 도구를 활용한 실무프로젝트를 통해 AI비즈니스 문제해결역량 습득
  • 2020년 ‘직장인을 위한 실무형 AI기술 활용과정’ 교육부 사업 선정 (2021년 KOCW에서 운영 예정)
  • 융합정보대학원 진학 연계
2020년 '직장인을 위한 실무형 AI기술 활용과정' 교육부사업 선정

2020년 '직장인을 위한 실무형 AI기술 활용과정' 교육부사업 선정

재직자를 대상으로 한 재훈련 또는 재교육이 필요하다는 현장의 목소리를 반영해, 기업 재직자를.. 인터뷰 링크

학과안내 영상

안녕하세요. 반갑습니다.
고려사이버대학교 미래학부 인공지능 교육과정에 대해서 한번 소개를 해드리려고 합니다.
여러분 인공지능이라는 말을 들으시면 어떤 것이 떠오르세요?
사실 요즘에는 인공지능이라는 말이 너무 많이 활용돼서 인공지능 냉장고, 인공지능 세탁기, 그리고 인공지능 자동차. 인공지능이 안 들어간 곳이 하나도 없을 정도로 인공지능이 많이 활용되고 있습니다. 그러면 이렇게 중요한 인공지능 시대에 실제로 인재들, 한마디로 기업 현장에서 필요로 하는 인재들은 얼마나 많이 필요할까요? 상당히 많이 부족하다고 합니다. 앞으로 3~4년 후면 1~2만 명 정도의 인공지능 인재가 부족하다고 해요. 그러면 이런 인재들이 부족하기 때문에 여러분들은 어떤 인재가 되셔야 합니까? 당연히 인공지능을 배우셔야겠죠? 그래서 저희 고려사이버대학교 미래학부에서는요. 인공지능 전공을 개설하고 있습니다. 그래서 인공지능 전공은요. 4차 산업혁명 시대에 AI·빅데이터 전문가를 양성하는데요. 실제로 인공지능 관련된 알고리즘이라든지 그리고 인공지능 관련된 서비스 이런 것들을 배우는 시간을 갖도록 하겠습니다. 그러면 교육목표를 한번 알아볼게요. 인공지능 전문가를 양성하는 것을 저희 교육목표로 하고 있습니다. 실제로 인공지능 전문가라고 하는 것은 크게 세 가지로 나눌 수가 있는데요. 인공지능 알고리즘 전문가, 인공지능 서비스 전문가 그리고 인공지능 비즈니스 전문가 이렇게 크게 세 가지로 나눌 수가 있습니다. 이렇게 세 분류로 나눌 수 있는데 저희 학교에서는 이 세 가지 전문가들이 다 될 수 있는 그러한 교육과정을 갖추고 있고요. 그 교육과정에 대해서 제가 간단하게 설명을 드리기 전에 저희 학교에서 어떻게 인공지능 과정을 배워나가시는지 1학년 때부터 2학년, 3학년, 4학년 배우시는 과정에 대해서 차근차근 설명을 한번 드려보도록 하겠습니다. 1학년 때에는요. 인공지능에 대해서 우선 가장 먼저 1학기 때 배우게 됩니다. 이때는 인공지능과 관련된 아주 기본적인 인공지능 입문이라고 보시면 되고요. 인공지능에서 활용되는 알고리즘이라든지 그리고 여러 가지 인공지능 기반의 혁신 사례 이런 것들을 배우고요. 그리고 실제로 인공지능 학습을 하기 위해서, 수학적인 기초를 다지기 위해서 선형대수를 배우게 됩니다. 그리고 2학년 때는요. 파이썬 머신러닝을 배우는데요. 파이썬과 머신러닝 이 두 가지를 배우는데 사실 요즘에는 파이썬이라는 언어가 상당히 많이 활용이 됩니다. 그래서 가장 많이 활용되는 이 파이썬이라는 언어를 활용해서 파이썬 프로그래밍을 1학기 때 배우게 되고요. 그리고 2학기 때는 파이썬 머신러닝. 파이썬 언어를 가지고 실제로 머신러닝을 해보는 실무에 활용하는 머신러닝을 배워볼 것이고요. 그리고 그것을 다 배우신 후에는요. 위쪽으로 올라오시면 3학년 때는 케라스 딥러닝을 배우게 됩니다. 한마디로 여러분들이 딥러닝을 배우시는데 케라스라는 라이브러리를 활용해서 배우실 거고요. 그렇기 때문에 누구나 쉽게 따라 하실 수 있는 수준의 난이도로 진행을 하고 있습니다. 그리고 여러분들이 딥러닝을 배우셨으면 여러 분야에 활용을 하셔야 하잖아요? 그 활용을 위해서 업무데이터분석과 시각화, 그리고 딥러닝과 컴퓨터 비전. 한마디로 사진을 가지고 분석을 하는 그러한 것도 진행을 할 것이고요. 그리고 밑에 가시면 이제 딥러닝 자연어처리, 그리고 텍스트 데이터 분석까지 이어지는 다양한 커리큘럼을 가지고 있습니다. 그래서 아주 가장 기본적인 인공지능의 기초부터 시작해서 쭉 올라오시면서 2학년 때 파이썬 기초를 배우시고, 머신러닝을 배우시고, 그것을 기반으로 딥러닝을 학습한 후에 여러 가지 응용 서비스를 배우시는 거라고 생각을 하시면 되고요. 그리고 내가 만약에 ‘스타트업이나 창업을 하고 싶다. 사업을 해보고 싶다. 그런데 AI 서비스가 무엇인지 모르고 이것을 좀 더 깊이 배워보고 싶다’고 생각하시는 분들은 AI 서비스기획으로 내려오셔서 이 서비스기획을 실제로 학습을 하시고 그것을 기반으로 이 4과목들을 배우시면 여러분들이 인공지능에서 학습하실 수 있는 대부분의 과목을 학습하셨다고 생각을 하시면 됩니다. 그러면 교육과정에 대해서 이제 간략하게 설명을 드리겠습니다. 아까 제가 과목 이수체계에 대해서 설명을 드렸고요. 보시면 빨간색으로 다 표시가 되어있고요. 1학년 1학기 때는 그 하나의 과목만 배우는 것이 아니라 여러 가지 컴퓨팅 사고라든지 미래학개론이라든지 인공지능을 이해하기 위한 기초과목들을 배워나가고요. 그것이 바로 전공기초 과목이고, 이 전공 기초 과목에 이어서 전공 핵심 과목을 배우게 됩니다. 그래서 파이썬 프로그래밍과 파이썬 머신러닝은 당연히 배우고요. 그리고 수학적인 내용을 좀 보충을 하기 위해서 대학일반수학이라든지 그리고 AI 트랜스포메이션은 AI 기반으로 사회 변화가 어떻게 되고 있는지 이러한 것들을 배우게 됩니다. 그리고 3학년 때는요. 전공 심화 과정과 그리고 4학년 때는 전공 응용 과정을 배우게 되고요. 여기서 보시면 이제 케라스 딥러닝과 AI 서비스기획 여기에 핵심 과목들이 다 들어가 있습니다. 그리고 HCI, 인간과 컴퓨터 상호작용을 통해서 이런 것들을 실제로 인공지능과 관련된 여러 가지 알고리즘 기반으로 다양한 활용, 적용을 할 수 있는 역량을 가지게 되고요. 그리고 마지막으로 최종 응용을 통해서 실제로 자연어처리라든지 텍스트 데이터 분석이라든지. 요즘엔 텍스트 빅테이터라고 많이 하죠? 그래서 텍스트 빅데이터를 어떻게 하면 여러분들이 머신러닝이나 딥러닝을 가지고 활용, 처리를 할 수 있을지 이런 것들까지 배워보는 교육과정을 소개를 해드렸습니다. 그래서 여러분들이 1학년 때부터 차례대로 잘 들으신다면 실제로 실무에 강한 인공지능, 머신러닝에 관련된 기술을 활용을 하실 수 있고요. 그래서 조금 더 여러분들의 실무가 지능화될 수 있는 계기가 되실 수 있을 것 같습니다. 저희 학교 인공지능 전공의 특징을 간략하게 말씀을 드리면 사이버대학교 최초의 인공지능 학과를 개설을 했고요. 그리고 실제로 AI 기초부터 머신러닝-딥러닝, 그리고 인공지능 비즈니스까지 이어지는 종합적인 교육과정을 가지고 있습니다. 그리고 미래학부의 또 다른 전공이 있습니다. 빅데이터 전공 그리고 신산업기술경영 전공과같이 연계해서 배울 수가 있게 되고요. 실제로 실무에서 많이 활용을 하는 파이썬이라든지 케라스라든지 이런 툴을 활용을 해서, 실제로 실무 데이터를 활용을 해서 실무에 강한 프로젝트를 진행을 하고요. 그리고 2020년에는요. ‘직장인을 위한 실무형 AI기술 활용과정’ 교육부 사업에 선정되어서 실제로 인공지능과 관련된 최신 알고리즘과 최신 데이터를 가지고 직장인들이 쉽게 배울 수 있는 수준의 강의를 만들어서 2021년부터 교육과정에 반영해서 운영을 하고요. 방금 소개된 내용들이 이러한 교육과정들이 반영됐다고 보시면 됩니다. 그리고 학부 과정을 떠나서 학부에서 배운 것을 좀 더 심화하고 싶다면 융합정보대학원까지 연계할 수 있는 기회를 가질 수 있습니다. 저희 학교 미래학부를 졸업을 하시면 IT 산업분야. 인공지능과 관련된 알고리즘이라든지 프로그래밍이라든지 이런 것들의 개발자가 되실 수도 있고요. 그리고 관련 연구소라든지 전문기관에서 활약을 하실 수도 있고, 아까 말씀드렸듯이 대학원 진학과 연계를 할 수가 있습니다. 그래서 본교뿐만 아니라 고려대학교라든지 국내의 우수한 대학원으로 진학을 하시는 사례들이 많이 있기 때문에 여러분들의 미래를 여기에서 설계를 하실 수 있을 것 같습니다. 그러면 고려사이버대학교 미래학부 인공지능 전공에서 여러분들의 소중한 미래를 앞으로 꿈꿔 보시길 바랍니다. 감사합니다.

주요 교육과정

인공지능 전공 교육과정 : 하단 설명 참고

확대 보기

  • 인공지능기초, 인공지능알고리즘, AI 서비스개발, 인공지능비즈니스
  • 인공지능 전공 - 빅데이터 전공 신산업기술경영 전공
    • 전공기초(기술 트렌드 세미나 ), 전공핵심(인공지능 프로그래밍 ), 전공심화(프로젝트 수업 ), 전공응용(인공지능 비즈니스 )
인공지능 기초

인공지능의 개념과 역사, 관련 용어, 문제해결을 위한 지식표현, 기본 알고리즘, 응용서비스에 대해 이해하고, 인공지능 기술의 발전에 따른 학습 전략을 수립

인공지능 알고리즘

대표적인 인공지능 알고리즘인 머신러닝(기계학습)의 지도학습, 비지도학습의 기본 개념을 비롯하여 인공신경망 기반의 딥러닝(심층학습)을 적용한 음성 및 영상인식, 자연어 처리, 패턴 인식 등의 활용 방법을 학습

AI 서비스 개발

챗봇, 인공지능 스피커, 음성/영상 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있는 인공지능 서비스 모델의 개념과 기본원리를 이해하고, 간단한 인공지능 서비스를 직접 구현하기 위한 지식과 기술을 학습

인공지능 비즈니스

비즈니스 관점에서 인공지능 기술의 중요성과 발전방향을 이해하고 다양한 인공지능 비즈니스 모델의 사례 분석과 유형화를 통해 비즈니스 전략 수립을 위한 기반 지식을 학습

THE CYBER UNIVERSITY OF KOREA

인공지능 전공
자세히보기
01
사이버대학 최초의 인공지능 전문 학과
2020년 개설, 4차산업혁명과 함께 산업 전 분야에서 급속하게 증가하는 인공지능 응용 수요에 대응
02
인공지능 기초, 머신러닝-딥러닝, 인공지능 응용 비즈니스로 이어지는 종합적인 교육과정
딥러닝, 음성인식, 자연어처리 등 인공지능 핵심기술에서 시작해 AI+X 응용 분야(헬스케어, 금융, 게임, 자율 주행 등)로 연결되는 체계적인 교육과정
03
미래학부 빅데이터 전공, 신산업기술경영 전공과 함께 4차산업혁명 관련 복수학위 취득 기회
인공지능과 빅데이터, 경영의 융합으로 미래 비즈니스 개발에 최적화된 교육 제공
04
파이썬 등 인공지능 개발도구를 활용한 실무프로젝트를 통해 AI 비즈니스 문제해결역량 습득
인공지능 서비스 개발의 필수적인 도구인 파이썬 등의 프로그래밍을 기초부터 실무프로젝트 수준까지 학습
05
교수진과 1:1 맞춤형 개인 포트폴리오 진행
캡스톤 프로젝트, AI 서비스 개발 등의 과목을 통해 1:1 맞춤형 개인 포트폴리오 구축
06
4차산업혁명 관련 세미나를 통한 미래 AI 응용 분야 전문 역량 강화
신산업기술경영세미나, 인공지능 비즈니스 전략 등 관련 과목과 미래학부 세미나를 통해 AI 응용 전문 역량 강화
07
CUK 공학교육 센터 설립(2020년 하반기 개소예정)
'IoT'와 '스마트 팩토리'를 추진하고 VR가상실험실을 도입해 연구·체험할 수 있도록 지원
08
‘직장인을 위한 실무형 AI기술 교육과정’ 운영
2020학년도 교육부 선정 사업으로 기업의 서비스를 지능화 할 수 있는 역량 배양하며 재직자의 다양한 수준을 고려한 교육과정 구성

졸업 후 진로

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졸업 후 진로
IT산업분야 연구소·전문기관 대학원 진학
  • AI 응용 서비스 기획자
  • AI 응용 프로그래머
  • 인공지능 비즈니스 컨설턴트
  • 스타트업 창업가
  • 인공지능 데이터 분석가
  • AI 금융서비스 전문가
  • AI 의료서비스 전문가
  • 인공기능 기술개발 연구원
  • 인공지능 기반 마케팅 전문가
  • 인공지능 게임 개발자
  • 일반대학원 진학
  • 전문대학원 진학
  • 특수대학원 진학
  • 해외대학원 진학

학위안내

공학사 취득

- 영문학위명 : Bachelor of Engineering