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빅데이터 전공

융합 역량을 가진 빅데이터 전문가 양성

융합적 사고를 기반으로 데이터 시대를 선도하는 빅데이터 전문가 양성
  • 사이버대학 최초·최대의 빅데이터 전문가 과정
  • 머신러닝 기반의 빅데이터 기획, 처리, 분석, 활용으로 이어지는 종합적인 교육과정
  • 미래학부 인공지능 전공, 신산업기술경영전공과 함께 데이터사이언티스트, 빅데이터 프로그래머, 데이터기반 마케팅 전문가 등 4차산업혁명 선도인력 양성
  • 파이썬과 R을 활용한 빅데이터분석 실무프로젝트를 통해 데이터기반 문제해결역량 습득
  • 교육부 주관 ‘매치업-빅데이터분석(R머신러닝)’ 과정 운영
  • 융합정보대학원 진학 연계

경계없는 융합교육…
직업 전환에 필수적인
차별화된 과정

4차 산업혁명으로 미래 직업 판도가 바뀌고 있다. 대학가도 급변하는 시대 흐름에 맞춰 교육체계의 혁신이 시작되고 있다. 인터뷰 링크

학과안내 영상

여러분 안녕하세요. 만나서 반갑습니다.
미래 학부 빅데이터 전공에 대해서 간단히 소개해드리도록 하겠습니다. 빅데이터 전공은 빅데이터 전문가를 양성하는 것을 목표로 합니다. 여러분 4차 산업혁명에서 가장 중심이 되는 키워드는 무엇일까요? 여러 가지 키워들이 있고, 여러 기술들, 여러 변화들이 있을텐데 그 중에서 가장 중심이 되는 키워드는 데이터와 인공지능 입니다. 빅데이터 전문가 또는 데이터 분석전문가는 데이터를 기반으로 합니다. 데이터를 기반으로 각종 현상을 분석하고 그 분석 결과를 토대로 경영 전략 기술 전략을 수립한 다음 그것을 실천할 수 있는 역량을 가진 전문가를 말합니다. 빅데이터 전문가 라고 했을 때 우리는 크게 세 가지로 나누어 볼 수가 있는데 빅데이터 처리를 할 수 있는 기술 전문가 빅데이터를 분석할 수 있는 분석 전문가 또 어떤 기술과 어떤 분석기법을 활용해서 데이터를 어떻게 이용할 것인지 어떤 전략을 수립할 것인지에 대해서 초기 기획을 하는 빅데이터 기획 전문가 입니다. 여러분이 빅데이터 관련 업무를 수행하게 된다면 이 영역에 대해서 지식과 역량을 요구 받게 됩니다. 미래 학부 빅데이터 전공은 이 3가지 분야에 대해서 충분한 역량을 가질 수 있도록 교육과정을 구성하고 있습니다. 전공기초 과정에서는 빅데이터 공부를 처음 시작하는 학생들을 위한 기초적인 과목을 제공합니다. 빅데이터 개론 빅데이터 프로그래밍 같은 기초적인 과목과 함께 미래학개론이나 소셜 이노베이션 등의 과목에서 미래와 사회의 변화를 이해하게 됩니다. 사람과 사회와 미래를 이해하고 그 어디서부터 인사이트를 얻는 것은 빅데이터분석에서 매우 중요한 부분입니다. 전공핵심 과정에서는 실제로 빅데이터를 어떻게 처리해서 저장할 것인가? 어떻게 분석할 것인가? 그리고 이런 빅데이터 관련 프로젝트를 어떻게 기획할 것인가를 다룹니다. 마지막 전공심화 응용 과정에서는 캡스톤 프로젝트나 데이터 분석 실무 또 미래직업 디자인 등 지금까지 배운 내용들을 어떻게 나의 미래설계, 나의 직업설계를 할 것인가 하는 부분에 집중하고 있습니다. 빅데이터 전공은 사이버대학 최초 최대의 빅데이터 전문가 과정 이구요. 머신러닝 기반의 빅데이터 기획 처리 분석 으로 이어지는 종합적인 교육과정을 제공합니다. 미래 학부 인공지능 전공 신산업 기술경영 전공과 함께 4차 산업혁명 분야를 선도할 수 있는 인재를 양성합니다. 특히 파이썬과 R을 활용한 빅데이터 분석 실무 프로젝트를 통해서 데이터 기반 문제해결 역량을 습득할 수 있습니다. 빅데이터 관련 자격증은 많이 있지만 인정받는 자격증은 많지는 않습니다. 미래 학부에서 추천하는 빅데이터 관련 자격증은 국가공인 데이터분석 전문가/준전문가 자격증 입니다. 학과에서 제공하는 교육과정을 충실히 이수하면 준 전문가 자격은 쉽게 취득할 수 있구요. 실무적인 경험이 쌓이면 전문가 자격증에도 도전할 수가 있습니다. 여러분이 빅데이터 전공을 공부하면서 전공 지식을 쌓고 졸업하기 전에 자격증에도 도전해서 학위와 동시에 자격증까지 취득할 수 있다면 여러분의 학교 생활이 상당히 보람 있는 시간이 될 것이라고 생각합니다. 미래학부 빅데이터 전공은 4차 산업혁명 필수인 데이터와 인공지능 지식을 심도있게 공부할 수 있는 환경을 만들고자 노력하고 있습니다.
빅데이터 정보와 함께 여러분의 소중한 가치를 높일 수 있을 것으로 기대합니다. 감사합니다.

주요 교육과정

주요 교육과정 : 하단 설명 참고

확대 보기

  • 빅데이터 기획,빅데이터 처리,빅데이터 분석, 빅데이터 활용
  • 빅데이터 전공, 인공지능 전공 신산업기술경영 전공
    • 전공기초(기술 트렌드 세미나), 전공핵심(빅데이터 프로그래밍), 전공심화(프로젝트 수업), 전공응용(자격증 및 진로득강)
빅데이터 기획

빅데이터 분석을 수행할 과제를 정의하고 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 적절하게 관리할 수 있는 방안을 계획하는 데 필요한 지식과 방법을 학습

빅데이터 처리

하둡과 멥리듀스를 기반으로 엄청난 양의 데이터 처리 및 전처리를 위한 NoSQL 데이터베이스 및 프로파일링 기법을 학습

빅데이터 분석

빅데이터 분석을 위한 통계적인 방법, 머신러닝, 딥러닝 기법과 응용 사례를 통해 빅데이터 분석에 사용되는 다양한 분석 알고리즘의 기본적인 원리와 활용에 대해서 학습

빅데이터 활용

데이터 이해를 바탕으로 빅데이터의 가치를 창조할 수 있는 활용 역량 제고

전공 관련 자격증

좌ㆍ우 스크롤 이용
★테이블caption★
자격증 종류 주관기관 내용 상세보기
국가공인
데이터분석 전문가
한국데이터산업
진흥원
데이터 분석 전문가란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말한다. 보기
국가공인
데이터분석 준전문가
한국데이터산업
진흥원
데이터 분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. 보기

THE CYBER UNIVERSITY OF KOREA

빅데이터 전공
자세히보기
01
사이버대학 최초·최대 빅데이터 전문 학과
2018년 개설, 다양한 실무 분야에 종사하는 282명 재학생(2019년 10월 기준)
02
빅데이터 기획-처리-분석-시각화 및 실무프로젝트로 이어지는 종합적인 교육과정
2018~2019 교육부 매치업(Match業) 사업 선정으로 교육과정 우수성 인정 - 빅데이터 분석 R머신러닝 분야
03
미래학부 인공지능 전공, 신산업기술경영 전공과 함께 4차산업혁명 관련 복수학위 취득 기회
데이터와 인공지능, 경영의 융합으로 미래 비즈니스 개발에 최적화된 교육 제공
04
파이썬과 R을 활용한 빅데이터 분석 실무 프로젝트를 통해 데이터기반 문제해결역량 습득
빅데이터 분석의 필수적인 도구인 파이썬과 R프로그래밍을 기초부터 실무프로젝트 수준까지 학습
05
교수진과 1:1 맞춤형 개인 포트폴리오 진행
캡스톤 프로젝트, 데이터분석실무 등의 과목을 통해 1:1 맞춤형 개인 포트폴리오 구축
06
4차산업혁명 관련 세미나를 통한 미래 빅데이터 분야 전문 역량 강화
4차산업 컴퓨팅 기술, 4차산업비즈니스모델개발 등 관련 과목과 미래학부 세미나를 통해 빅데이터 전문 역량 강화
07
CUK 공학교육 센터 설립(2020년 하반기 개소예정)
'IoT'와 '스마트 팩토리'를 추진하고 VR가상실험실을 도입해 연구·체험할 수 있도록 지원
08
‘직장인을 위한 실무형 AI기술 교육과정’ 운영
2020학년도 교육부 선정 사업으로 기업의 서비스를 지능화 할 수 있는 역량 배양하며 재직자의 다양한 수준을 고려한 교육과정 구성

졸업 후 진로

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졸업 후 진로
IT산업분야 연구소·전문기관 대학원 진학
  • 데이터사이언티스트
  • 빅데이터 프로그래머
  • 비즈니스 분석 컨설턴트
  • 스타트업 창업가
  • 통계 모델링 전문가
  • 시장 트렌드 분석가
  • 금융데이터 분석가
  • 의료정보 분석가
  • 과학기술데이터 분석 연구원
  • 데이터기반 마케팅 전문가
  • 게임데이터분석가
  • 일반대학원 진학
  • 전문대학원 진학
  • 특수대학원 진학
  • 해외대학원 진학

학위안내

정보학사 취득

- 영문학위명 : Bachelor of Information Science