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매치업 프로그램

교육부 주관 4차 산업혁명 분야 단기직무인증 교육과정 운영 대학

매치업(Match業) 프로그램

매치업 프로그램은 교육부 주관 4차 산업 분야의 직무능력 향상을 위한 대학생·구직자·재직자 등 대상 산업맞춤 단기직무인증과정으로, 이수자는 대표기업의 평가를 통해 관련 분야에 대한 직무능력을 인증 받을 수 있습니다.

고려사이버대학교는 빅데이터 교육기관으로 선정되어 R 머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 교육과정을 운영합니다.

매치업(Match業) 프로그램 국가평생교육진흥원-Match業 소개

비전 : 4차 산업혁명 시대 대비 새로운 교육 플랫폼 도입
목표 : 사회 변화에 유연하게 대처할 수 있는 평생교육 여건 조성
학습자
  • 교육과정의 선택권 보장
교육기관
  • 교육과정 운영의 자율성 보장
대표기업 및 산업계
  • 직무-교육 간 미스매치 해소
  • 직무능력 수요에 즉각적인 대비

매치업(Match業) 프로그램 운영 흐름도활용기업 안내

빅데이터 분야 교육과정

빅데이터 분야 교육과정
대표기업 교육과정 교육기관
엑셈 빅데이터 분석(R 머신러닝) 고려사이버대학교
빅데이터 분석(파이썬 머신러닝) 포항공과대학교
빅데이터 분석(텐서플로우 딥러닝) 한국능률협회·제이에스데이타
빅데이터 플랫폼 구축 코리아헤럴드

빅데이터 분석(R 머신러닝) 교육과정강의수강 바로가기

빅데이터 분석(R 머신러닝) 교육과정
교과목명 교육내용 강사명

수강

기간

수강신청
시작예정일
개설예정일
1차 2차
머신러닝을 위한
R기초와 통계
  • 빅데이터 분석 및 머신러닝 개요
  • 머신러닝을 위한 통계의 이해
  • R시각화 이해와 활용
박기남 7주 2018.12.10 2018.12.17 2019.06.17
머신러닝을 위한
수학적 기초
  • 선형대수
  • 회기분석 이해 및 활용
  • 나이브베이지언의 이해 및 활용
미정 7주 2018.12.31 2019.01.14 2019.07.15
머신러닝-
지도학습
  • 서포트벡터머신의 이해 및 활용
  • KNN의 이해 및 활용
미정 7주 2019.02.04 2019.02.18 2019.08.12
머신러닝
비지도학습
  • 연관성 분석의 이해 및 활용
  • 주성분 분석의 이해 및 활용
미정 7주 2019.03.04 2019.03.18 2019.09.16
  • 과목 별 이수기준 : 과목 개별공지 예정

담당교수 프로필

담당교수 프로필
교수자 담당 교육프로그램 주요경력

박기남

박기남

머신러닝을 위한

R기초와 통계

  • 고려사이버대학교 소프트웨어공학과 겸임교수
  • 고려대학교 정보창의교육연구소 연구교수

미정

머신러닝을 위한

수학적 기초

-

미정

머신러닝- 

지도학습

-

미정

머신러닝-

비지도학습

-

직무능력 인증평가

  • 온라인·오프라인 시험, 발표회 및 시연 등 다양한 방식으로 실시하는 직무능력 인증평가 참여
  • 인증평가 합격자의 경우 대표기업 명의 직무능력 인증서 발급
빅데이터 분석 역량 직무능력 인증평가(안)

데이터 이해 및 분석 거버넌스·데이터 분석 기획·분석·시각화 및 해석 영역의 역량을 평가