신산업기술경영 전공
4차 산업혁명 시대를 선도적으로 이끌고 나아갈 우수한 인력 육성
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빅데이터 전공, 인공지능 전공의 4차 산업혁명 관련 복수학위 취득 가능
- 기술과 경영의 융합으로 신사업개발에 최적화된 도전적 커리큘럼 제공
- 미래학부 빅데이터 전공, 인공지능 전공, 신산업기술경영 전공 중에서 2개 또는 3개의 전공을 선택하여 학습할 수 있음
- 국내외 유명 대학, 정부 출연연구소, 산업체의 훌륭한 교수진
- 심도 있는 이론 및 실무 경험 교육
4차산업혁명 시대를 선도하는 기술과 경영의 융합형 인재양성
- 생산 및 기술분야 종사자에게 경영학의 기본 이론을 학습하고 기술관리, ICT(정보통신기술)기반 신제품 개발, 특허분야 전문가로서 활동할 수 있는 교육과정 제공
- 특히 종사하고 있는 기존 산업에 ICT기반 신기술을 적용하여 현장에서 실무적으로 활용할 수 있도록 하는 현장 중심의 교육과정 제공
4차산업혁명 기술 사업화 비즈니스모델을 개발하는 혁신적 리더 양성
- 기술경영 이론을 기반으로 4차산업혁명 시대 신기술 융·복합 이론을 적용하여 국가 산업발전에 이바지할 수 있는 혁신적 리더 양성
- 생산기술 분야 종사자, 경영관리층, 그리고 기획 및 행정 담당자에게 신기술을 응용하여 새로운 비즈니스모델을 개발·분석할 수 있도록 하는 역량을 갖출 수 있도록 교육과정 구성
프로젝트를 통한 현장 적용능력 극대화 커리큘럼
- 신기술 기반의 새로운 비즈니스 기회를 찾아 실행할 수 있도록 기술과 경영 기본이론을 제공하고, 사례분석과 현장실습을 통해 응용능력을 함양
- 본 교육과정을 마치는 경우 관리자는 신기술 기반 신산업 비즈니스모델을 만들 수 있음
- 생산기술 분야 종사자는 기술경영, R&D관리, ICT(정보통신기술)기반 신제품개발 전문가로 활동할 수 있음
Technology를 기반으로 하는 기업, 연구소, 벤처 조직의 지도자 양성
- R&D관리, 신제품개발, 특허 및 기술관리 등 기술경영 전문가로 인정받고자 하는 생산기술 분야의 조직 리더 양성
- 4차산업혁명 시대에 부응하여 신사업의 기획 및 행정 업무를 수행하는 실무 전문가 양성
- 신사업 창출을 통해 새로운 부가가치를 창출할 수 있도록 하는 팀이나 부서의 장 또는 사업본부장에게 필요한 혁신 리더십 교육
- 새로운 고부가가치 아이디어로 신사업을 꿈꾸는 벤처 창업가 및 사업가 양성
세미나와 학술동아리 활동을 통한 친밀한 Network
- 정기적으로 신산업기술경영 분야 세미나, 아이디어 경진대회를 개최하고, 산업 현장방문을 통한 실무 적용 역량 개발
- 정규 교육과정 이외에 별도의 HBR(하버드비즈니스리뷰)과 DBR(동아비즈니스리뷰) 등을 활용한 오프라인 학술 동아리를 통한 4차산업혁명 관련 최신 기술경영 이론과 지식 습득
- 친밀한 인간관계 Network 형성
재학생을 위한 맞춤형 경력개발 제도 운영
- 4차산업혁명 시대에 부응하는 첨단 기술과 지식을 제공하여 본인의 승진, 전직 그리고 창업 등 경력개발을 이룰 수 있도록 하는 진로상담 실시
- 전직, 인사이동, 해고, 퇴직, 승진, 창업 등에 대비하여 고용가능성(employability) 향상 및 창업성공에 초점을 둠
- 시대에 부합하는 직업능력개발을 위한 성격검사, 리더십 개발 병행
- 4차산업혁명 시대 새로운 경력개발의 메리트(merit) 제공
CUK 공학교육 센터 설립
(2020년 하반기 개소예정)
- 'IoT'와 '스마트 팩토리'를 추진하고 VR가상실험실 도입해 최첨단 기술을 연구하고 체험할 수 있도록 지원
- '미래학부 3개 전공 및 창의공학부 6개 학과'의 전문가, 고려대학교를 비롯해 협약 대학과 함께 지식공유 인프라를 구축하고 각 분야의 연구 및 학문적 연대를 넓혀 갈 예정
2020년 교육부 지원사업 선정, ‘직장인을 위한 실무형 AI기술 교육과정’ 운영
- 인공지능 시대 서비스업, 제조업, 정보통신업 등 다양한 직종의 종사자들이 AI기술을 활용하여 기업의 서비스를 지능화 할 수 있는 역량 배양
- 기업 현장의 AI 교육 수요와 재직자의 다양한 수준을 고려한 교육과정의 구성
- 기초 : AI 트랜스포메이션, AI 서비스 기획
- 핵심 : 직장인을 위한 머신러닝, 직장인을 위한 딥러닝
- 응용 : AI 활용 업무 데이터 분석과 시각화, AI 서비스 개발을 위한 자연어처리, 케라스 딥러닝 기반의 영상 처리 실무
